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원핫인코더 fit은 한번만 할 껀데? (feat.check_is_fitted, try-except , if - else) 사이킷런의 OneHotEncoder.fit을 예외처리와 조건문을 통해 한번만 한다. 코드는 블로그 코드 블록에서 날 코딩한 것, 불편해도 넘어가자 일단 원핫인코딩을 하기 전에 '머신러닝 모델을 사용한 학습부터 예측까지'라고 하면 아래와 같은 일련의 과정이 필요하다고 해보자 Data load Data preprocessing Model.fit Model.predict 1번부터 4번까지의 파이프라인을 클래스로 작성할 것이다. 아래와 같이 대충 HGomForest 모델의 메서드를 정의했다. Class HGomForest: def __init__(self): pass def dataload(self, data): pass def preprocessing(self, data): pass def fit(self, ..
[Study]신입 자라기 - 29 신입 자라기 29일 차 Task Logging 시간 Task 6 : 45 기상 7 : 05 ~ 8 : 00 출근 시간 8 : 00 ~ 9 : 10 헬스 9 : 10 ~ 9 : 30 샤워 9 : 30 ~ 9 : 45 출근 9 : 45 ~ 10 : 00 1. 짐정리 2. 간식 10 : 00 ~ 11 : 00 confluence 정리 11 : 00 ~ 12 : 20 점심 시간 1. 배민 12 : 20 ~ 17 : 40 1. Saving model object using joblib 2. 코드 비교 및 수정 3. Task 수정 17 : 40 ~ 18 : 10 저녁 시간 18 : 10 ~ 19 : 00 제출 서류 정리 19 : 00 ~ 20 : 00 쿠버네티스 공부 20 : 00 ~ 21 : 10 퇴근 시간 21..
[Study]신입 자라기 - 28 신입 자라기 28일 차 Task Logging 시간 Task 6 : 45 기상 7 : 10 ~ 8 : 10 출근 시간 8 : 10 ~ 9 : 10 헬스 9 : 10 ~ 9 : 30 샤워 9 : 30 ~ 9 : 45 헬스 9 : 45 ~ 10 : 05 1. 짐정리 2. 간식 10 : 05 ~ 11 : 50 앙상블 공부 11 : 50 ~ 13 : 00 점심시간 1. 배민 13 : 00 ~ 18 : 00 앙상블 공부 18 : 00 ~ 19 : 00 저녁 시간 19 : 00 ~ 20 : 20 앙상블 공부 20 : 20 ~ 21 : 20 퇴근 시간 21 : 20 ~ 22 : 10 1. 샤워 2. 휴식 22 : 10 ~ 24 : 00 1. 블로그 포스팅 2. 프로그래머스 출근길에 보는 CS 선점형? 비선점형? 스케..
[Study] 신입 자라기 - 27 신입 자라기 27일 차 Task Logging 시간 Task 6 : 45 기상 7 : 10 ~ 8 : 10 출근 시간 8 : 10 ~ 9 : 10 헬스 9 : 10 ~ 9 : 30 샤워 9 : 30 ~ 9 : 45 출근 9 : 45 ~ 10 : 10 티타임 10 : 10 ~ 11 : 30 1. base코드 분석 11 : 30 ~ 12 : 30 점심 시간 1. 배민 12 : 30 ~ 18 : 10 1. 회의 2. XAI 3. 간식타임 4. base 코드 분석 및 작성 18 : 10 ~ 19 : 10 퇴근 시간 19 : 10 ~ 20 : 00 저녁 식사 20 : 00 ~ 21 : 00 휴식 21 : 00 ~ 22 : 00 1. 블로그 포스팅 pd.Series.ge(other) return greater th..
[Study] 신입 자라기 - 26 신입 자라기 26일 차 Task Logging 시간 Task 6 : 45 기상 7 : 10 ~ 10 : 00 출근 시간 1. 다와서 사원증을 가지러 다시 집에옴 ㄷㄷ 10 : 00 ~ 11 : 30 1. 모델 평가 성능 지표 공부 11 : 30 ~ 12 : 30 점심 시간 1. 배민 12 : 30 ~ 18 : 00 1. 1단계 파이프라인 수정 2. Base 코드 형태와 맞추기 3. Task 정리 18 : 00 ~ 18 : 40 저녁 시간 18 : 40 ~ 20 : 00 1. 쿠버네티스 minikube 써보기 20 : 00 ~ 21 : 00 퇴근 시간 21 : 00 ~ 22 : 20 1. 짐정리 2. 샤워 3. 휴식 22 : 20 ~ 24 : 00 1. 블로그 포스팅 2. 프로그래머스 모델 성능 평가 지표..
[Study] 신입 자라기 - 25 신입 자라기 25일 차 Task Logging 시간 Task 6 : 45 기상 7 : 10 ~ 8 : 10 출근 시간 8 : 10 ~ 9 : 10 헬스 9 : 10 ~ 9 : 30 샤워 9 : 30 ~ 9 : 40 출근 9 : 40 ~ 10 : 15 1. 짐정리 2. 간식 3. 점심 메뉴 고르기 10 : 15 ~ 11 : 30 1. 베이스 코드 참고 및 분석 11 : 30 ~ 12 : 40 점심시간 1. 배민 12 : 40 ~ 18 : 10 1. 1단계 파이프라인 작성 및 예외 처리 반복 2. 코드 피드백 받기 18 : 10 ~ 18 : 40 저녁 시간 18 : 40 ~ 19 : 40 퇴근 시간 19 : 40 ~ 20 : 10 1. 빨래 2. 짐정리 20 : 10 ~ 23 : 20 1. 블로그 포스팅 2..
[Study] 신입 자라기 - 24 신입 자라기 24일 차 Task Logging 시간 Task 6 : 45 기상 7 : 05 ~ 8 : 00 출근 시간 8 : 00 ~ 9 : 10 헬스 9 : 10 ~ 9 : 30 샤워 9 : 30 ~ 9 : 45 출근 9 : 45 ~ 10 : 05 1. 짐정리 2. 점심 메뉴 고르기 10 : 05 ~ 11 : 30 1. 메서드 구상 및 구현 11 : 30 ~ 12 : 30 점심 시간 1. 배민 12 : 30 ~ 18 : 00 1. 메서드 구상 및 구현 2. 코드 브리핑 3. 팀회의 18 : 00 ~ 19 : 30 1. HPO란? 2. 쿠버네티스 레이블과 레이블 셀렉터 공부 19 : 30 ~ 20 : 00 저녁 시간 20 : 00 ~ 21 : 00 퇴근 시간 21 : 00 ~ 21 : 40 1. 샤워 2..
[쿠도읽]쿠버네티스 레이블? 레이블 셀렉터? - (7) 쿠도읽 : 쿠버네티스 도큐먼트 읽기 쿠버네티스 개념 이론을 정리하는 포스팅은 이번 포스팅을 마지막으로 해야겠다. 주관적으로 남은 개념들은 외우는 것보다 쿠버네티스를 사용하면서 참고하면 좋은 내용이기 때문이다. 레이블과 셀렉터 레이블은 파드와 같은 오브젝트에 첨부된 키와 값의 쌍 오브젝트 특성을 식별하는 데 사용 고유하지 않음 'metadata' : { 'labels' : { "key1" : 'value1', "key2" : 'value2' } } 왜 사용하는 가? 사용자가 조직 구조와 시스템 오브젝트를 느슨하게 결합할 수 있음(클라이언트에 매핑 정보를 저장할 필요 X) 레이블 실렉터 레이블은 고유하지 않기 때문에 레이블 셀렉터를 통해 오브젝트를 식별함 일치성 기준과 집합성 기준이라는 두 종류의 셀렉터를 ..

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