Study (180) 썸네일형 리스트형 로드FC 아니고 로드 밸런싱(Elastic Load Balancing) ALB Ingress Controller 사용 전에 필요한 선수지식 이라고 쓰고 정확하게 말하자면 AWS EKS에서 Fargate 사용 중에 Ingress와 ALB의 역할 궁금해서 정리한 내용 이라고 읽으면 된다. AWS Elastic Load Balancing AWS에서 지원하는 ELB(Elastic Load Balancing)에는 4가지 종류가 있다. ALB(Application Load Balancer) NLB(Network Load Balancer) GLB(Gateway Load Balancer) CLB(Classic Load Balancer) 여기서 ALB는 L7 Load Balancer 라고도 하는데, OSI 7 Layer(Application) 계층에서 작동하기 때문임 그러면 NLB는 L4 .. Docker Compose vs Docker Swarm Docker Compose vs Docker Swarm 도커 컴포즈와 도커 스웜의 차이점? 요약 Docker Compose는 단일 노드에서 애플리케이션을 실행하고 Docker Swarm은 둘 이상의 서버로 확장이 가능함 Docker Compose는 단일 노드에서 실행되기 때문에 애플리케이션을 계속 확장해 나가도 단일 노드에서 실행되지만, Docker Swarm을 사용하면 고가용성 및 내결함성이란 장점을 가지고 애플리케이션을 빠르게 확장할 수 있음 Docker-compose? 컨테이너 그룹 구성 및 관리하는 명령어 or 복수 개의 컨테이너를 실행시키는 도커 애플리케이션을 정의하기 위한 도구 YAML 파일에 애플리케이션 서비스를 정의함. 복수 개 컨테이너에 대한 정의 파일 왜 docker-compose를 써.. 빅데이터를 지탱하는 기술 - 니시다 케이스케 빅데이터를 지탱하는 기술 니시다 케이스케 개요 변성윤 님 블로그나 영상을 많이 보는 편인데, 빅데이터 부분에서 이 책을 추천하길래 구매해 봤다. 굉장히 오랜만에 책을 사는데 구매만했는데도 뿌듯한 느낌이다. 종이재질이 학창시절 가정통신문에 사용하던 재활용종이? 같은 느낌이다. Few shot learning? Meta Learning? %% 경고 %% 해당 포스팅은 수학적인 설명은 하지 않습니다. 같은 Few Shot Learning 일 지라도, Training strategy 전략에 따라 설명을 달라질 것이기 때문입니다 이번 포스팅에서는 포괄적인 설명만 다루고 있습니다. Reference What is Meta Learning By Cem Dilmegani Few Shot Learning 이란 By zzaebok님 Few Shot Learning 이란 By seujung님 Few Shot Learning 이란 By borealisai님 Few Shot Learning 이란 By sjinu님 Few Shot Learning 이란 BY 후이님 Few Shot Learning 이란 BY Deval Shah님 Few Shot Learning.. 내가 볼라고 쓰는 CUDA 부터 pytorch 설치 까지 폐쇄망에 CUDA 설치부터 pytorch 설치 뻘짓하고 내가 볼라고 쓰는 포스팅 **제일 중요함** 폐쇄망인 경우, 인생 편하게 사는 법 온라인 망에서 도커이미지 만들어서 오자 간단한 커맨드 자기 컴퓨터 윈도우 버전 확인 window키 + R(실행창)에 winver 검색하면 확인 가능 conda install list 저장 conda list --export > list.txt conda list 사용해서 설치 conda install --file list.txt conda 가상환경 생성 conda create -n test python=3.9 conda 가상환경 리스트 conda env list Pytorch 설치까지 1. 컴퓨터 그래픽 카드 확인 nvidia 정보에서 확인하거나 뭐 암튼 알아서 확인 .. Bayesian Optimization(베이지안 최적화)란? Bayesian Optimization(베이지안 최적화) 베이지안 최적화 방법 핵심은 사전 정보를 최적 값 탐색에 반영하는 것 사전 정보란? 사전에 검색/입력된 파라미터와 사전에 정의된 목적함수의 결과 셋 검색/입력된 파라미터 : 입력값 x 사전에 정의된 목적 함수 : 미지의 목적함수 f(x), black-box function 따라서 사전 정보는 ( (x1, f(x1)) , (x2, f(x2))... (xn, f(xn))) 사전 정보를 생성한 후 위 같은 사전 정보를 바탕으로 Surrogate Model을 생성함 Surrogate Model 대리/대체 모델이라고도 불림 기존 입력 값을 바탕으로 미지 함수 f(x) 형태에 대한 확률적인 추정을 하는 모델 Surrogate Model이 미지 함수에 대한 확.. [K8s] 컨테이너 특징 및 리소스 설정, 1 컨테이너 N 프로세스 가능? 파드 특징과 Cpu limit 파드 하나이상의 컨테이너 그룹, 애플리케이션 배포 기본 단위 파드의 컨테이너(Container) 특징 Pod 당 컨테이너 하나가 일반적인 유스 케이스 여러 컨테이너가 단일 Pod안에 존재 가능함, 완전한 서비스 컨테이너를 다중으로 가지는 것은 권장 X ex) 완전한 웹서버 컨테이너 2개가 1개의 Pod안에 존재하는 것은 XX 완전한 웹서버 컨테이너를 서포트(보조)할 수 있는 컨테이너가 같이 있는 것은 OO 이때, 보조 컨테이너를 사이드카 컨테이너라고 부름 Container는 서비스가 연결될 수 있도록 port를 가짐 Container는 다중 port를 가질 수 있지만, Container 끼리 port 중복 XX 파드 컨테이너 정의 containers [] 밑에 각 정보 입력.. [Study] 신입 자라기 - 끝 신입 자라기 - 끝, 월요일 신입 자라기에 대한 기록을 종료합니다. 이전 1 2 3 4 ··· 23 다음
