Study/Hands-On Machine Learning (10) 썸네일형 리스트형 [Book] 10. 인공 신경망 소개(퍼셉트론, 헤비사이드, 헤브 규칙) Book Title : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TF 지은이 : 오렐리아 제롱 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/handson-ml2 GitHub - rickiepark/handson-ml2: 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북. Contribute to rickiepark/handson-ml2 development by creating an account on GitHub. github.com 10 .케라스를 이용한 인공 신경망 소개 (퍼셉트론, 헤비사이드 계단 함수, 헤브 규칙) 퍼셉트론 가장 간단한 인공 신경망 구조 중.. [Book] 9. 비지도 학습(군집) Book Title : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TF 지은이 : 오렐리아 제롱 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/handson-ml2 GitHub - rickiepark/handson-ml2: 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북. Contribute to rickiepark/handson-ml2 development by creating an account on GitHub. github.com 9. 비지도 학습(군집) 지도 학습과는 달리 학습 데이터에 대한 목푯값(라벨 값)이 없음 군집(Clustering) 비슷한 샘플을 .. [Book] 8. 차원 축소 Book Title : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TF 지은이 : 오렐리아 제롱 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/handson-ml2 GitHub - rickiepark/handson-ml2: 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북. Contribute to rickiepark/handson-ml2 development by creating an account on GitHub. github.com 8. 차원 축소 차원이 높아지면(설명변수가 많아짐) 반응 변수와 관련 있는 신호 변수가 아닌 관련 없는 잡음 변수가 추가될 수 있음.. [Book] 7. 앙상블 학습과 랜덤 포레스트 Book Title : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TF 지은이 : 오렐리아 제롱 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/handson-ml2 GitHub - rickiepark/handson-ml2: 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북. Contribute to rickiepark/handson-ml2 development by creating an account on GitHub. github.com 7. 앙상블 학습과 랜덤 포레스트 앙상블 무작위로 선택된 수천 명의 사람에게 복잡한 질문을 하고 대답을 모아 결정하는 것이 한 명의.. [Book] 6. 결정 트리 Book Title : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TF 지은이 : 오렐리아 제롱 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/handson-ml2 GitHub - rickiepark/handson-ml2: 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북. Contribute to rickiepark/handson-ml2 development by creating an account on GitHub. github.com 6. 결정 트리(Decision Tree) 결정 트리는 분류와 회귀 작업 그리고 다중출력 작업도 가능한 다재다능한 머신러닝 알고리즘.. [Book] 5. 서포트 벡터 머신 Book Title : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TF 지은이 : 오렐리아 제롱 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/handson-ml2 GitHub - rickiepark/handson-ml2: 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북. Contribute to rickiepark/handson-ml2 development by creating an account on GitHub. github.com 5. 서포트 벡터 머신 책에서는 서포트 벡터 머신에 사용되는 수식과 수학적 접근이 나오지만, 포스팅에서는 서포트 벡터 머신에 대한 .. [Book] 4. 모델 훈련 Book Title : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TF 지은이 : 오렐리아 제롱 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/handson-ml2 GitHub - rickiepark/handson-ml2: 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북. Contribute to rickiepark/handson-ml2 development by creating an account on GitHub. github.com 4. 모델 훈련 책에서는 각종 모델을 훈련하지만, 포스팅에서는 용어 정리만 간단하게 포스팅합니다. 경사 하강법(Gradient De.. [Book] 3. 분류 Book Title : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TF 지은이 : 오렐리앙 제롱 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/handson-ml2 GitHub - rickiepark/handson-ml2: 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북. Contribute to rickiepark/handson-ml2 development by creating an account on GitHub. github.com 3. 분류 책에서는 Mnist 데이터셋을 이용한 이중/다중 분류와 성능 평가를 해보지만 포스팅에서는 OvO와 OvR의 차이점을 간단.. 이전 1 2 다음
