본문 바로가기

코드읽기

(7)
[AutoML] 구현을 향해, AutoSklearnClassifeir.fit(2) - 5편 서론 검색창에 AutoML을 검색하면, 잘 만들어진 프레임워크들이 많습니다. 많은 프레임워크들을 보고 코드의 의도와 구현 방식을 배우는 것이 목표입니다. AutoSklearnClassifier Source 원본은 아래 공식 홈페이지에서 확인할 수 있습니다. APIs — AutoSklearn 0.14.7 documentation Classification metrics Note: The default autosklearn.metrics.f1, autosklearn.metrics.precision and autosklearn.metrics.recall built-in metrics are applicable only for binary classification. In order to apply them o..
[AutoML] 구현을 향해, AutoSklearnClassifier-fit - 4편 서론 이미 검색창에 AutoML이라고 검색하면, 잘 만들어진 AutoML들이 많습니다 많은 프로그래밍들을 보고 의도와 구현 방식을 배우는 것이 목표입니다. AutoSklearnClassifier Source 원본은 아래 공식 홈페이지에서 확인할 수 있습니다. APIs — AutoSklearn 0.14.7 documentation Classification metrics Note: The default autosklearn.metrics.f1, autosklearn.metrics.precision and autosklearn.metrics.recall built-in metrics are applicable only for binary classification. In order to apply them ..
[AutoML] 구현을 향해, AutoSklearn-parameters - 3편 서론 이미 검색창에 AutoML이라고 검색하면, 잘 만들어진 AutoML들이 많다. 많은 좋은 프로그래밍들을 보고 의도와 구현 방식을 배우는 것이 목표이다 AutoSklearnClassifier Source 원본은 아래 공식 홈페이지에서 확인할 수 있습니다. https://automl.github.io/auto-sklearn/master/api.html#classification APIs — AutoSklearn 0.14.7 documentation Classification metrics Note: The default autosklearn.metrics.f1, autosklearn.metrics.precision and autosklearn.metrics.recall built-in metrics a..
[AutoML] 구현을 향해, sklearn-BaseEstimator? 2편 서론 이미 검색창에 AutoML이라고 검색하면, 잘 만들어진 AutoML들이 많다. 많은 좋은 프로그래밍들을 보고 코드 의도와 구현 방식을 배우는 것이 목표이다. AutoSklearnClassifier Source 확인 원본은 아래 공식홈페이지에서 확인 할 수 있습니다. https://automl.github.io/auto-sklearn/master/api.html#classification APIs — AutoSklearn 0.14.7 documentation Classification metrics Note: The default autosklearn.metrics.f1, autosklearn.metrics.precision and autosklearn.metrics.recall built-in me..
[AutoML]구현을 향해, AutoML? 그거 별거 없는거 아닌가? 1편 서론 이미 검색창에 AutoML이라고 치면 잘 만들어진 AutoML들이 많다. 많은 좋은 프로그래밍들을 보고 코드의 의도와 구현 방식을 배우는 것이 목표이다. AutoML? 그냥 단순히 알고리즘 여러 개 하나하나 학습 다 해보고 젤 좋은 거 알려주면 되는 거 아닌가? 맞다. 이게 AutoML의 궁극적인 목표다. 생각해봐야 할 건 어떻게 하나하나 학습을 해야 효율적이며 무엇을 기준으로 추천해야 하지?라는 생각이 계속 이어져야 한다. 아래는 AutoML은 아니며 단순히 하나하나 학습 다 해보고 젤 좋아 보이는 거 보여주는 흉악한 코드가 있다. % warning% 아래 코드는 처음 인공지능 교육을 들을떄 코린이가 작성한 코드이며, AutoML이라는 개념을 단순히 하나하나 다 해보고 알려주는 것으로만 알고 있던..
[코드디스] 크레인 인형뽑기 게임- 프로그래머스-Level1 개요 문제 해결을 위한 알고리즘을 작성합니다 다른 고수들의 알고리즘을 보고 내 코드를 디스 합니다. 문제 게임 화면은 1 * 1칸으로 이루어진 N * N 크기의 정사각형 격자 각 칸에는 인형이 들어있으며 인형이 없는 칸은 빈칸 게임 사용자는 크레인을 좌우로 움직여서 멈춘 위치에서 가장 위에 있는 인형을 집어 올릴 수 있음 이때 바구니의 가장 아래 칸부터 인형이 순서대로 쌓이게 됩니다. 같은 모양의 인형 두 개가 바구니에 연속해서 쌓이면 두 인형은 터뜨려짐 바구니는 모든 인형이 들어갈 수 있을 만큼 충분히 크다 입력 board 배열은 2차원 배열 board의 각 칸에는 0 이상 100 이하인 정수가 담김 0은 빈 칸 1 ~ 100의 각 숫자는 각기 다른 인형의 모양을 의미하며 같은 숫자는 같은 모양의 인형..
[드림핵] Session 문제 풀기 - Brute Force Attack [드림핵] Session 문제 풀기 - Brute Force Attack with python 개요 무작위 대입 공격을 통해 드림핵 Session 문제 풀기 Python Selenium을 사용하여 seesionid를 바꿔준다 해당 문제가 1월 20일부로 변경 1월 20일 부로 수정된 session_basic 문제는 제공해주는 코드를 천천히 보면 풀 수 있음 해당 문제 댓글에 적혀있는 10초만에 풀었다가 거짓말이 아님 로그인 페이지 if __name__ == '__main__': import os session_storage[os.urandom(1).hex()] = 'admin' print(session_storage) app.run(host='0.0.0.0', port=8000) 위 코드는 드림핵에서 제..