Study/Python for Data Analysis - 한빛 (5) 썸네일형 리스트형 [Book]Python for Data Analysis[END] Book Title : Python for Data Analysis - 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 2판 - 후기 책을 당근 마켓에 올리게 되어 5단원까지만 요약하게 되었다. 판다스 와 넘파이는 이미 사용을 했고 데이콘을 하면서 부족한 부분을 공부해야겠다 [Book]4. Numpy 기본 : 배열과 벡터연산 4. Numpy 기본 : 배열과 벡터 연산 서론 Numpy는 Numerical Python의 줄임말, 파이썬에서 산술 계산을 위한 가장 중요한 필수 패키지 중 하나 Numpy기능 효율적인 다차원 배열인 ndarray는 빠른 배열 계산과 유연한 브로드 캐스팅 기능 제공 반복문 필요 없이 전체 배열을 빠르게 계산할 수 있는 표준 수학 함수 선형대수, 난수 생성기, 푸리에 변환 기능 Numpy는 내부적으로 데이터를 다른 내장 파이썬 객체와 구분된 연속된 메모리 블록에 저장 Numpy의 각종 알고리즘은 모두 C로 작성되어 타입 검사나 다른 오버헤드 없이 메모리를 직접 조작할 수 있음 4.1 Numpy ndarray : 다차원 배열 객체 ndarray라고 하는 N차원 배열 객체는 파이썬에서 사용할 수 있는 대규모.. [Book]3. 내장 자료구조, 함수, 파일 Book Title : Python for Data Analysis - 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 2판 - 개요 책을 읽고 줄거리를 요약 이미 알고 있는 부분은 빨리 넘어가고 모르는 부분 위주로 요약 서론 파이썬의 기본 자료구조인 튜플, 리스트, 사전 그리고 집합부터 알아보고 재사용 가능한 파이썬 함수를 작성하는 방법을 살펴본다. 3.1 자료 구조와 순차 자료형 파이썬의 자료구조는 단순하지만 강력하다 튜플 1차원의 고정된 크기를 가지며 변경 불가능한 순차 자료형 리스트 크기나 내용의 변경이 가능 append, insert, remove, pop를 사용해 원소 추가하고 삭제 가능 내장 순차 자료형 함수 enumerate sorted zip reversed 사전 dict 일반적으로는 해시맵 또는.. [Book]2. 파이썬 언어의 기본, Ipython,주피터 노트북 Book Title : Python for Data Analysis - 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 2판 - 개요 책을 읽고 줄거리를 요약 이미 알고 있는 부분은 빨리 넘어가고 모르는 부분 위주로 요약 서론 이 책의 대부분은 대용량 데이터를 다루기 위한 테이블 기반의 분석과 데이터 준비 도구에 초점을 맞추고 있다. 이 도구들을 사용하기 위해서는 제멋대로인 데이터를 처리학 쉽도록 깔끔하게 구조화된 형태로 다듬어야 한다. 2.1 파이썬 인터프리터 파이썬 언어는 인터프리터 언어임 파이썬 인터프리터는 한 번에 하나의 명령어만 실행 # >>>는 파이썬 인터프리터의 프롬프트, 여기에 코드를 입력 # 종료하려면 exit() 나 Ctrl-D >>> a = 5 탭 자동 완성 표준 파이썬 셀에 비해 가장 두드러.. [Book] 1. 시작하기 전에 Book Title : Python for Data Analysis - 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 2판 - 개요 책을 읽고 줄거리를 요약 구매 아마존 구매 링크 Amazon.com Enter the characters you see below Sorry, we just need to make sure you're not a robot. For best results, please make sure your browser is accepting cookies. www.amazon.com 1. 책에서 다루는 내용 파이썬으로 데이터를 다루는 다양하고 기본적인 방법 소개 '데이터 분석'이 책의 제목이긴 하지만 데이터 분석 방법론이 아니라 파이썬 프로그래밍, 라이브러리, 그리고 사용하는 도구에 집중 .. 이전 1 다음
