본문 바로가기

Study

 (180)
[쿠도읽] 쿠버네티스란? Kubernetes? K8s? - (1) 쿠도읽 : 쿠버네티스 도큐먼트 읽기 쿠버네티스란? Kubernetes? K8s 분산 시스템을 탄력적으로 실행하기 위한 프레임 워크 제공 쿠버네티스 기능 서비스 디스커버리와 로드 밸런싱 : 자체 IP나 DNS이름으로 컨테이너 노출, 트래픽 많으면 로드 밸런싱 스토리지 오케스트레이션 : 원하는 저장소 시스템 자동 탑재 가능 자동화된 롤아웃과 롤백 자동화된 빈 패킹 : 컨테이너화 된 작업을 실행하는 데 사용할 클러스터 노드 제공 자동화된 복구 시크릿과 구성 관리 : 중요한 정보 저장 및 관리 쿠버네티스를 배포하면 쿠버네티스 컴포넌트 얻음 쿠버네티스 클러스터 : 쿠버네티스의 작업 장비(worker machine or node)의 집합 워커 노드는 클러스터에서 실행중인 컨테이너 집합을 호스트함 용어 사전 로드 밸..
[Book] 2. 지도학습 - (2) Book Title : Introduction to Machine Learning with Python - 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 - 지은이 : 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/introduction_to_ml_with_python GitHub - rickiepark/introduction_to_ml_with_python: 도서 "[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신 러닝"의 도서 "[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신 러닝"의 주피터 노트북과 코드입니다. Contribute to rickiepark/introduction_to_ml_with_python development by..
[Book]2. 지도학습 - (1) Book Title : Introduction to Machine Learning with Python - 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 - 지은이 : 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/introduction_to_ml_with_python GitHub - rickiepark/introduction_to_ml_with_python: 도서 "[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신 러닝"의 도서 "[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신 러닝"의 주피터 노트북과 코드입니다. Contribute to rickiepark/introduction_to_ml_with_python development by..
[Study] 신입 자라기 - 3 신입자라기 3일 차 리눅스 명령어 trap trap을 사용하여 모든 오류에 대한 함수를 호출하는 오류 보고 인터럽트 시그널을 처리할때 어떤 처리를 해야할지 정함 grep -i : 대소문자 무시 -0 : 매치되는 문자열만 표시 cut - d ":" -f2 : ":" 구분자로 분리한 후 처음부터 두번쨰 필드까지 잘라서 가져옴 awk 파일로부터 레코드를 선택하고, 선택된 레코드에 포함된 값을 조작하거나 데이터화하는 것을 목적 readlink -f symbolic link 원본의 절대 경로 ssh "" "$(typeset -f function) 원격 호스트가 함수(function)을 원격으로 실행할때 -f 옵션 사용 make ? make install? make는 소스를 컴파일하는 것, 이 과정이 끝나면 설치파..
[Study] 신입 자라기 - 2 신입 자라기 2일 차 패키지 설치 중 에러 발생 시 log 파일 확인할 것 개인적으로 more이나 tail 명령어가 편함 tail -n 100a.log : 마지막 100줄 출력 패키지 설치 중 에러 발생하고 a.sh 스크립트를 재실행할 경우 log 파일을 확인하고 에러 발생 지점 파악 에러 발생 전 부분까지 주석 처리하기 아래 코드처럼 :
[Study] 신입 자라기 - 1 신입 자라기 1일차 리눅스 명령어 scp scp 파일 이름 @: secure copy 줄임말 bash./a.sh root 권한으로 a 스크립트 실행하지 않을 때 ll ls -alF 약어 압축하기 tar zcvf . tar.gz c는 압축 압축 풀기 tar zxvf 파일 x는 해제 v : verbose 로그 보기 f : 압축의 대상이 파일(file) 재부팅 sudo reboot 서버 시간 변경 sudo -S timedatecctl set-timezone 'Asia/Seoul'
[Book] 1. 소개 Book Title : Introduction to Machine Learning with Python - 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 - 개요 책을 읽고 줄거리를 요약 이미 알고 있는 부분은 빨리 넘어가고 모르는 부분 위주로 요약 소개 머신러닝은 데이터에서 지식을 추출하는 작업 머신러닝이 유명해진 이유와 머신러닝을 사용해 어떤 문제를 해결할 수 있는지 소개 머신러닝 모델을 만드는 방법과 중요 개념 나열 머신러닝으로 풀 수 있는 문제 지도 학습 이미 알려진 사례를 바탕으로 의사 결정 프로세스를 자동화하는 것 사용자는 알고리즘에 x, y를 제공하고 알고리즘은 주어진 x에서 원하는 y를 만드는 방법을 찾음 비지도 학습 알고리즘에 x는 주어지지만 y는 제공되지 않음 머신러닝 프로세스에서 가장 중요한 과..
'머신 러닝 프로젝트 구조화' 강좌 - 2주차(3) 정리 '머신 러닝 프로젝트 구조화' 강좌 - 종단 간 딥 러닝 - 2주 차 정리 Andrew Ng 강사님의 머신 러닝 프로젝트 구조화 [2주 차] 다중 작업을 통한 학습 강좌를 보고 정리한 내용 [K-MOOC x COURSERA] 구독권을 통해 강좌를 수강함 교육 기관 : https://www.deeplearning.ai/ 2주 차(1) 강좌 후기 접근성이 높은 이미지 인식 딥러닝 프로젝트를 할 때마다 보인 논문들에 적힌 end to end에 대해 궁금했는데 강좌를 통해 알 수 있었지만 아직 이해를 잘 못해서 정리 내용도 많이 부족하다. 1. 종단 간 딥 러닝 정의 엔드 투 엔드 러닝은 무엇인가? 여러 단계를 처리하는 데이터 프로세싱 시스템이나 학습 시스템이 있는데 엔드 투 엔드 딥러닝이 하는 일은 이런 여러..

티스토리툴바