Study (180) 썸네일형 리스트형 [Book] 4. 비지도학습과 데이터 전처리 - (2) Book Title : Introduction to Machine Learning with Python - 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 - 지은이 : 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/introduction_to_ml_with_python GitHub - rickiepark/introduction_to_ml_with_python: 도서 "[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신 러닝"의 도서 "[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신 러닝"의 주피터 노트북과 코드입니다. Contribute to rickiepark/introduction_to_ml_with_python development by.. [Study] 신입 자라기 - 14 신입 자라기 14일 차 Task Logging 연속형, 범주형, 텍스트형 데이터를 null값 클렌징 방식을 기존 방식을 참고해서 처리함. 텍스트형 데이터 인코딩 방식 고민 Vectorization? 입력 데이터를 원시 형식에서 머신러닝 모델이 지원하는 형식인 실수 벡터로 변환하는 방식에 대한 전문 용어 자연어 처리(NLP : Natural Language Processing)에서 주로 사용 특징을 추출하는 방법 중 하나 자세한 건 더 공부 후 포스팅 출근길에 보는 CS RAM(Random Access Memory) 데이터 읽기 쓰기 모두 가능 휘발성으로서 종료 시 내용 삭제 DRAM(Dynamic RAM) , SRAM(Static)이 있음 ROM(Read Only Memory) 데이터 읽기만 가능 PRO.. [Book] 4. 비지도학습과 데이터 전처리 - (1) Book Title : Introduction to Machine Learning with Python - 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 - 지은이 : 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/introduction_to_ml_with_python GitHub - rickiepark/introduction_to_ml_with_python: 도서 "[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신 러닝"의 도서 "[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신 러닝"의 주피터 노트북과 코드입니다. Contribute to rickiepark/introduction_to_ml_with_python development by.. [Study] 신입 자라기 - 13 신입 자라기 13일 차 Task Logging API 가이드 수정 범주형 데이터 인코딩 및 전처리 Study df[’col’].ndim 차원 반환 pandas에서 dtype ‘O’는 object df[’col’].hasnas 속성 값에 nan 있으면 True Series.mask df.mask(df > 5, other = -1) : 5 보다 크면 1 df.where(df> 5 , other =-1) : 5보다 큰 것들은 내버려두고 나머지 1 출근길에 보는 CS 하이퍼 바이저 가상 머신 모니터 가상 머신을 생성하고 구동하는 소프트웨어 CPU /GPU 차이 CPU 중앙 처리 장치 순차 작업에 좋음 GPU 영상을 처리하는 용도로 나옴 대량 연산을 병렬적으로 수행해서 CPU보다 빠름 GPU 가속 컴퓨팅은 ML/.. [쿠도읽] 쿠버네티스 오브젝트 관리? - (4) 쿠도읽 : 쿠버네티스 도큐먼트 읽기 쿠버네티스 오브젝트 관리? 쿠버네티스 오브젝트는 기법 하나로만 사용해서 관리해야 함 관리 기법 3가지 1. 명령형 커맨드 사용자는 활성 오브젝트를 대상으로 직접 동작 시킴 1개 이상의 작업자 수 지원 학습 난이도 낮음 일회성 작업을 동작시키기 위한 추천 방법 kubectl create deployment a --image a 장점 ( 비교 대상은 오브젝트 구성) 하나의 동작을 나타내는 단어로 표현 클러스터 수정하는데 단 하나의 단계만 필요 단점 변경 검토 프로세스와 통합 X 변경에 관한 감사 추적 제공 X 레코드 소스 제공 X (활성 동작 중인 경우 제외) 새 오브젝트 생성을 위한 템플릿 제공 X 2. 명령형 오브젝트 구성 개별 파일을 대상으로 함 1 개의 작업자 수 .. [Study] 신입 자라기 - 12 신입 자라기 12일 차 Task Logging 회사에서 JIRA를 사용해 할당된 Task를 마무리 짓고, 해당 Task에 대한 brunch를 만들어 마스터 브런치에 풀 리퀘스트 요청까지 했다. 오늘은 가이드 작성을 마무리하고 필요한 간단한 로직을 구현했다 출근길에 보는 CS 커널의 종류 1. 단일형 구조 커널 커널의 핵심 모듈들이 하나로 구성되어 있음 모듈간 통신 비용이 적으며 효율적인 운영 가능 버그나 오류에 대처가 힘듦 2. 계층형 구조 커널 비슷한 기능의 모듈을 묶어 하나의 계층을 만들고 계층 간 통신을 통해 운영체제를 구현함 버그나 오류를 쉽게 처리 3. 마이크로 구조 커널 운영체제가 프로세스 관리, 메모리 관리 등 가장 기본적인 기능만 제공 세분화된 모듈 간 정보 교환은 프로세스 간 통신을 이용.. [Study] 신입 자라기 - 11 신입 자라기 11일 차 쿠버네티스 노드 쿠버네티스는 컨테이너를 파드 내에 배치하고 노드에서 실행함으로써 작동한다 노드는 클러스터에 따라 가상 이나 물리적 머신으로 작동 컨트롤 플레인이 노드를 관리 노드는 파드 실행에 필요한 서비스를 포함 노드 컴포넌트는 kubelet, 컨테이너 런타임, kube-proxy 포함 쿠버네티스 노드 관리 API 서버에 노드 추가하는 2가지 방법 1. 노드의 kubelet로 컨트롤 플레인에 자체 등록 2. 사용자가 노드 오브젝트를 수동으로 추가 { "kind": "Node", "apiVersion": "v1", "metadata": { "name": "10.240.79.157", "labels": { "name": "my-first-k8s-node" } } } 노드 오브젝트 또.. [Study] 신입 자라기 - 10 신입 자라기 9일 차 serialization (직렬화) 객체는 메모리상에 존재하는데 직렬화 과정을 통해 저장이 가능함 어떤 클래스 인스턴스를 DB에 저장하는 것이 아니라 메모리상에서 저장 머신러닝에서는 직렬화를 통해 객체를 joblib 형태로 저장하는 것 같음 Deserialization 메모리 상의 객체는 역직렬화를 통해 불러옴 joblib 형태를 모델 객체로 불러오는 것 같음 자세한 건 다시 공부 출근길에 보는 CS 운영체제 인터페이스(GUI), 시스템 호출, 커널, 드라이버로 구성 운영체제의 역할과 목적은 자원 보호, 확장성이 뛰어난 하드웨어 인터페이스 및 편리한 유저 인터페이스 제공, 효율적 자원 관리임 이전 1 ··· 15 16 17 18 19 20 21 ··· 23 다음
