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Study

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[Study] 신입 자라기 - 51 신입 자라기 51일 차, 목요일 Task Logging 시간 Task 8 : 30 기상 9 : 00 ~ 10 : 00 출근 시간 10 : 00 ~ 11 : 30 에러 코드 분석 11 : 30 ~ 12 : 30 점심 시간 1. 치과 12 : 30 ~ 18 : 30 1. 에러 코드 분석 2. 자체툴 사용법 배우기 18 : 30 ~ 19 : 20 저녁 시간 19 : 20 ~ 20 : 30 ML공부 20 : 30 ~ 21 : 30 퇴근 시간 21 : 30 ~ 22 : 20 1. 짐정리 2. 샤워 22 : 20 ~ 25 : 00 1. 블로그 포스팅 2. 개인 프로젝트 출근길에 보는 CS 강대명님의 발표자료, '신입 사원을 위한 웹서비스 확장 전략'을 나눠서 읽을 예정입니다. https://www.slideshar..
[Book] 5. 서포트 벡터 머신 Book Title : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TF 지은이 : 오렐리아 제롱 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/handson-ml2 GitHub - rickiepark/handson-ml2: 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북. Contribute to rickiepark/handson-ml2 development by creating an account on GitHub. github.com 5. 서포트 벡터 머신 책에서는 서포트 벡터 머신에 사용되는 수식과 수학적 접근이 나오지만, 포스팅에서는 서포트 벡터 머신에 대한 ..
[Study] 신입 자라기 - 50 신입 자라기 50일 차, 수요일 Task Logging 시간 Task 6 : 50 기상 7 : 10 ~ 8 : 05 출근 시간 8 : 05 ~ 9 : 10 헬스 9 : 10 ~ 9 : 30 샤워 9 : 30 ~ 9 : 50 출근 9 : 50 ~ 10 : 00 1. 짐정리 2. 간식 10 : 00 ~ 11 : 30 에러 원인 파악 11 : 30 ~ 12 : 30 점심 시간 12 : 30 ~ 18 : 30 1. 에러 원인 파악 2. 의견 공유 3. 에러 분석 및 해결 18 : 30 ~ 19 : 10 저녁 시간 19 : 10 ~ 20 : 30 ML 공부 20 : 30 ~ 21 : 30 퇴근 시간 21 : 30 ~ 22 : 00 샤워 22 : 00 ~ 24 : 00 1. 블로그 포스팅 2. 프로그래머스 파이썬 ..
[Book] 4. 모델 훈련 Book Title : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TF 지은이 : 오렐리아 제롱 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/handson-ml2 GitHub - rickiepark/handson-ml2: 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북 핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북. Contribute to rickiepark/handson-ml2 development by creating an account on GitHub. github.com 4. 모델 훈련 책에서는 각종 모델을 훈련하지만, 포스팅에서는 용어 정리만 간단하게 포스팅합니다. 경사 하강법(Gradient De..
[Study] 신입 자라기 - 49 신입 자라기 49일 차, 화요일 Task Logging 시간 Task 6 : 50 기사 7 : 10 ~ 8 : 05 출근 시간 8 : 05 ~ 9 : 05 헬스 9 : 05 ~ 9 : 25 샤워 9 : 25 ~ 9 : 40 출근 9 : 40 ~ 10 : 00 1. 짐정리 2. 간식 10 : 00 ~ 10 : 20 회의 10 : 20 ~ 11 : 30 자료 작성 11 : 30 ~ 12 : 30 점심 시간 1. 치과 12 : 30 ~ 18 : 00 1.알고리즘 작성 2.오류 수정 18 : 00 ~ 19 : 00 저녁 시간 19 : 00 ~ 20 : 50 ML공부 20 : 50 ~ 21 : 50 퇴근 시간 21 : 50 ~ 22 : 50 샤워 22 : 50 ~ 24 : 00 1. 블로그 포스팅 2, 프로그래머..
[Study] 신입 자라기 - 48 신입 자라기 48일 차, 월요일 Task Logging 시간 Task 6 : 50 기상 7 : 10 ~ 8 : 00 출근 시간 8 : 00 ~ 9 : 00 헬스 9 : 00 ~ 9 : 20 샤워 9 : 20 ~ 9 : 35 출근 9 : 35 ~ 10 : 00 1. 짐정리 2. 간식 3. 서류 요청 10 : 00 ~ 11 : 30 리서치 자료 정리 11 : 30 ~ 12 : 30 점심 시간 1. 치과 12 : 30 ~ 18 : 10 1. 기능 패치 2. 에러 해결 18 : 10 ~ 19 : 10 저녁 시간 19 : 10 ~ 21 : 00 1. 문서 작성 및 제출 2. 에러 해결 21 : 00 ~ 22 : 00 퇴근 시간 22 : 00 ~ 22 : 40 샤워 22 : 40 ~ 24 : 00 1. 블로그 포스..
[Study] AdaBoosting vs GradientBoosting 차이점 사이킷런에서는 앙상블 모델인 AdaBoostingClassifier와 GradientBoostingClassifier를 지원합니다 본 포스팅은 둘의 차이점이 궁금해 공부하며 정리한 포스팅이며, 다른 훌륭한 분들의 블로그를 많이 참조했습니다. Ensemble Model 앙상블 방식에는 Bagging, Boosting, Stacking 등이 있는데 그중 AdaBoosting과 GradientBoosting은 Boosting 방식입니다. AdaBoostingClassifier vs GradientBoosting 차이점 한줄 요약 AdaBoosting은 Stump로 구성되어 있고 하나의 Stump에서 발생한 Error가 다음 Stump에 영향을 주며 서로 순차적으로 계속 연결되어 최종 결과를 도출함 반면에 Gr..
[Study] 신입 자라기 - 47 신입 자라기 47일 차, 금요일 Task Logging 시간 Task 6 : 50 기상 7 : 15 ~ 8 : 10 출근 시간 8 : 10 ~ 9 : 10 헬스 9 : 10 ~ 9 : 30 샤워 9 : 30 ~ 9 : 50 출근 9 : 50 ~ 10 : 00 1. 짐정리 2. 간식 10 : 00 ~ 11 : 30 에러 코드 원인 파악 11 : 30 ~ 12 : 30 점심 시간 12 : 30 ~ 18 : 20 1. 에러 코드 원인 파악 2. 에러 코드 해결 3. 다음주 Task 확인 4. 파트 회의 5. 서버 셧다운 에러 원인 파악 18 : 20 ~ 19 : 00 저녁 식사 19 : 00 ~ 20 : 00 1. 일과 정리 20 : 00 ~ 22 : 00 퇴근 및 지인 만나기 22 : 00 ~ 23 : 00..

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