[Study] 신입 자라기 - 38

신입 자라기 38일 차

Task Logging

시간	Task
6 : 50	기상
7 : 10 ~ 8 : 00	출근 시간
8 : 00 ~ 9 : 10	헬스
9 : 10 ~ 9 : 30	샤워
9 : 30 ~ 9 : 50	출근
9 : 50 ~ 10 : 00	1. 짐정리 2. 간식
10 : 00 ~ 10 : 20	티타임
10 : 20 ~ 11 : 40	NLP 의견 공유
11 : 40 ~ 12 : 40	점심 시간 1. 배민
12 : 40 ~ 18 : 00	메서드 수정
18 : 00 ~ 19 : 00	저녁 시간
19 : 00 ~ 20 : 30	가이드 작성
20 : 30 ~ 21 : 30	퇴근 시간
21 : 30 ~ 22 : 20	샤워
22 : 20 ~ 24 : 00	1. 블로그 포스팅 2. 프로젝트

하둡 명령어 -get

hdfs dfs -get 'hdfsa.csv' '/home'

• 하둡에 올라가 있는 파일을 로컬에 다운로드 할 수있다
• hdfs dfs -get <다운로드할 파일> <다운로드할 로컬 경로>

희소행렬(Sparse Matrix)

• 대부분 값이 0으로 채워진 행렬
• 불필요한 0이 많고 행렬 크기가 커서 연산 시간도 많이 걸림
• 따라서 메모리 낭비가 적게 변환해줘야하는데 대표적인 방법으로 COO, CSR 이 있음

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출근길에 보는 CS

스택(Stack)

• LIFO(Last-in, First-Out) , 후입 선출 구조
• 마지막 들어온 데이터가 먼저 나감
• 재귀 알고리즘, 후위 표기법 등에 사용

큐(Queue)

• FIFO(First-in First-Out). 선입선출 구조
• 먼저 들어온 데이터가 먼저 나감

Hash

• 임의의 크기를 가진 데이터를 고정된 데이터 크기로 변환
• 저장하거나 찾고자 하는 위치를 즉시 참조하기떄문에 속도가 빠름