[Study] 신입 자라기 - 36

신입 자라기 36일 차

Task Logging

시간	Task
7 : 10	기상
7 : 20 ~ 8 : 20	출근 시간
8 : 20 ~ 9 : 10	헬스
9 : 10 ~ 9 : 30	샤워
9 : 30 ~ 9 : 50	출근
9 : 50 ~ 10 : 00	1. 짐정리
10 : 00 ~ 11 : 30	1. SVM 사용하기 위해 로직 구현
11 : 30 ~ 12 : 30	점심 시간 1. 배민
12 : 30 ~ 18 : 00	1. 팀회의(2시간) 2. 메서드 수정 3. 코드 리뷰
18 : 00 ~ 19 : 00	저녁 시간
19 : 00 ~ 20 : 00	1. Task 정리
20 : 00 ~ 21 : 00	퇴근 시간
21 : 00 ~ 22 : 00	휴식
22 : 00 ~ 24 : 00	1. 머신러닝 알고리즘 공부 2. 블로그 포스팅

Numpy

np.clip(array, min, max)

• array 내 값들이 min보다 작으면 min으로 바꿔주고, max보다 크면 max로 바꿔줌

---

출근길에 보는 CS

빅오(Big-O) 표기법

• 알고리즘 효율성을 나타내는 지표
• 크기가 n일 파일을 전송하는데 O(n) 시간이 걸린다면 비용이 상대적으로 적게 든다
• 파일 크기에 상관없이 O(1)의 시간이 소요되면 비용이 상대적으로 많이 든다
• 시간 복잡도 : Big-O 표기법의 시간 개념, 알고리즘 수행 시간이 얼마인지 나타냄
• 공간 복잡도 : Big-O 표기법의 메모리 사용 개념, 알고리즘의 메모리 효율이 얼마인지 나타냄

알고리즘은 시간과 공간의 트레이드 오프임

• 실행 시간이 빠르다 -> 상대적으로 공간을 많이 사용한다
• 실행 시간이 느리다 -> 상대적으로 공간을 덜 사용한다