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[Book]2. 지도학습 - (1) Book Title : Introduction to Machine Learning with Python - 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 - 지은이 : 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 코드 출처 https://github.com/rickiepark/introduction_to_ml_with_python GitHub - rickiepark/introduction_to_ml_with_python: 도서 "[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신 러닝"의 도서 "[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신 러닝"의 주피터 노트북과 코드입니다. Contribute to rickiepark/introduction_to_ml_with_python development by..
[Study] 신입 자라기 - 4 신입자라기 4일 차 dpkb 데비안 패키지 관리 시스템의 기초가 되는 소프트웨어 dpkg 명령어가. deb 패키지의 설치, 삭제를 위해 사용 deb 설치 : sudo dpkg -i a_amd64.deb dep 완전 삭제 : sudo dpkg -P 패키지 이름 makefile 리눅스에서 반복적으로 필요한 컴파일을 쉽게 하기 위해서 사용 Target, Dependency, Recipe의 세 가지 구조 반복적으로 빌드할때 변경된 소스코드에서 Dependency 한 것들만 다시 빌드 docker swarm Docker 호스트의 네이티브 클러스티렁과 컨테이너 워크로드 예약 등의 기본 제공 컨테이너 오케스트레이션 기능을 제공하는 Docker 기능 Swarm은 Manager node와 Woker Node라는 두 가지..
[Study] 신입 자라기 - 3 신입자라기 3일 차 리눅스 명령어 trap trap을 사용하여 모든 오류에 대한 함수를 호출하는 오류 보고 인터럽트 시그널을 처리할때 어떤 처리를 해야할지 정함 grep -i : 대소문자 무시 -0 : 매치되는 문자열만 표시 cut - d ":" -f2 : ":" 구분자로 분리한 후 처음부터 두번쨰 필드까지 잘라서 가져옴 awk 파일로부터 레코드를 선택하고, 선택된 레코드에 포함된 값을 조작하거나 데이터화하는 것을 목적 readlink -f symbolic link 원본의 절대 경로 ssh "" "$(typeset -f function) 원격 호스트가 함수(function)을 원격으로 실행할때 -f 옵션 사용 make ? make install? make는 소스를 컴파일하는 것, 이 과정이 끝나면 설치파..
[Study] 신입 자라기 - 2 신입 자라기 2일 차 패키지 설치 중 에러 발생 시 log 파일 확인할 것 개인적으로 more이나 tail 명령어가 편함 tail -n 100a.log : 마지막 100줄 출력 패키지 설치 중 에러 발생하고 a.sh 스크립트를 재실행할 경우 log 파일을 확인하고 에러 발생 지점 파악 에러 발생 전 부분까지 주석 처리하기 아래 코드처럼 :
[Study] 신입 자라기 - 1 신입 자라기 1일차 리눅스 명령어 scp scp 파일 이름 @: secure copy 줄임말 bash./a.sh root 권한으로 a 스크립트 실행하지 않을 때 ll ls -alF 약어 압축하기 tar zcvf . tar.gz c는 압축 압축 풀기 tar zxvf 파일 x는 해제 v : verbose 로그 보기 f : 압축의 대상이 파일(file) 재부팅 sudo reboot 서버 시간 변경 sudo -S timedatecctl set-timezone 'Asia/Seoul'
[Book] 1. 소개 Book Title : Introduction to Machine Learning with Python - 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 - 개요 책을 읽고 줄거리를 요약 이미 알고 있는 부분은 빨리 넘어가고 모르는 부분 위주로 요약 소개 머신러닝은 데이터에서 지식을 추출하는 작업 머신러닝이 유명해진 이유와 머신러닝을 사용해 어떤 문제를 해결할 수 있는지 소개 머신러닝 모델을 만드는 방법과 중요 개념 나열 머신러닝으로 풀 수 있는 문제 지도 학습 이미 알려진 사례를 바탕으로 의사 결정 프로세스를 자동화하는 것 사용자는 알고리즘에 x, y를 제공하고 알고리즘은 주어진 x에서 원하는 y를 만드는 방법을 찾음 비지도 학습 알고리즘에 x는 주어지지만 y는 제공되지 않음 머신러닝 프로세스에서 가장 중요한 과..
'머신 러닝 프로젝트 구조화' 강좌 - 2주차(3) 정리 '머신 러닝 프로젝트 구조화' 강좌 - 종단 간 딥 러닝 - 2주 차 정리 Andrew Ng 강사님의 머신 러닝 프로젝트 구조화 [2주 차] 다중 작업을 통한 학습 강좌를 보고 정리한 내용 [K-MOOC x COURSERA] 구독권을 통해 강좌를 수강함 교육 기관 : https://www.deeplearning.ai/ 2주 차(1) 강좌 후기 접근성이 높은 이미지 인식 딥러닝 프로젝트를 할 때마다 보인 논문들에 적힌 end to end에 대해 궁금했는데 강좌를 통해 알 수 있었지만 아직 이해를 잘 못해서 정리 내용도 많이 부족하다. 1. 종단 간 딥 러닝 정의 엔드 투 엔드 러닝은 무엇인가? 여러 단계를 처리하는 데이터 프로세싱 시스템이나 학습 시스템이 있는데 엔드 투 엔드 딥러닝이 하는 일은 이런 여러..
'머신 러닝 프로젝트 구조화' 강좌 - 2주차(2) 정리 '머신 러닝 프로젝트 구조화' 강좌 - 다중 작업을 통한 학습 - 2주 차 정리 Andrew Ng 강사님의 머신 러닝 프로젝트 구조화 [2주 차] 다중 작업을 통한 학습 강좌를 보고 정리한 내용 [K-MOOC x COURSERA] 구독권을 통해 강좌를 수강함 교육 기관 : https://www.deeplearning.ai/ 2주차(2) 강좌 후기 pre-training과 fine tuning이 같은 것인가를 평소에 헷갈렸는데 강의에서 적절한 설명이 나와서 알 수 있었고 전이 학습을 통해 프로젝트를 해왔었는데 가능한 경우와 불가능한 경우에 대해 알게 되었다. 1. 전이 학습 한 가지 업무에서 배운 지식을 또 다른 업무에 적용시키는 것 재학습 데이터가 적은 경우 마지막 층의 weight만 다시 트레이닝시킬 ..

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