전체 글 (149) 썸네일형 리스트형 [Book]딥러닝 텐서플로 교과서[END] Book Title : 딥러닝 텐서 플로 교과서 저자 서지영님 길벗 출판사 후기 데이터셋과 코드가 잘 나와있어서 보기 좋았던 책이었지만 자연어 처리 부분은 역시 좀 어렵다 '머신 러닝 프로젝트 구조화' 강좌 - 1주차(2) 정리 '머신 러닝 프로젝트 구조화' 강좌 - 휴먼 레벨의 성능과 비교 - 1주차 정리 Andrew Ng 강사님의 머신 러닝 프로젝트 구조화 [1주차] 목표 설정 강좌를 보고 정리한 내용 [K-MOOC x COURSERA] 구독권을 통해 강좌를 수강함 교육 기관 : https://www.deeplearning.ai/ 1주차(2) 강좌 후기 bias나 avoidable bias에 대한 개념은 쉽게 배울 수는 있지만 마스터하기 어려운 내용이다. 너무 어렵다 알고리즘의 성능을 향상할 수 있는 여러 방법에 대해 알 수 있는 강좌였다. 1. 휴먼 레벨 성능의 이유 머신러닝 시스템과 인간 수준 시스템을 비교하는 이유 2가지 첫 번째 딥러닝의 발전으로 인해, 머신러닝 알고리즘이 갑자기 더 잘 구동되는 현상이 벌어졌기 때문에.. '머신 러닝 프로젝트 구조화' 강좌 - 1주차(1) 정리 '머신 러닝 프로젝트 구조화' 강좌 - 목표 설정 - 1주차 정리 Andrew Ng 강사님의 머신 러닝 프로젝트 구조화 [1주차] 목표 설정 강좌를 보고 정리한 내용 [K-MOOC x COURSERA] 구독권을 통해 강좌를 수강함 교육 기관: https://www.deeplearning.ai/ 1주차(1) 강좌 후기 머신러닝 프로젝트를 어떻게 구성할지, 전략을 어떻게 수립해야 할지에 대해서 첫 단계인 목표 설정 단계에서 평가지표의 중요성을 알게 되었다. 1. 단일 숫자 평가 지표 평가 지표 사용 머신러닝 시스템을 만드는 진행소도가 훨씬 빨라지고 이 지표는 새롭게 시도한 것들이 더 잘 작동하는지 더 좋지 않은 결과를 주는지 알려주기 때문에 실수 평가 측정 지표를 사용하는 것을 권장 응용 머신러닝(appli.. [Serving patterns]Batch pattern [Serving patterns] Batch pattern 서빙 패턴은 실제 운영 환경에서 머신러닝 모델을 이용할 수 있도록 만드는 시스템 디자인 Reference Copyright 2020 Mercari, lnc. ml-system-design-pattern System design patterns for machine learning mercari.github.io 디자인 패턴 프로그램 개발에서 자주 나타나는 과제를 해결하기 위한 방법 중 하나로, 과거의 소프트웨어 개발 과정에서 발견된 설계의 노하우를 축적하여 이름을 붙여, 이후에 재이용하기 좋은 형태로 특정의 규약을 묶어서 정리한 것 Batch pattern 예측 결과를 실시간으로 얻을 필요가 없는 경우 사용 많은 양의 데이터를 예측 하려는 경우 .. [Book]Python for Data Analysis[END] Book Title : Python for Data Analysis - 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 2판 - 후기 책을 당근 마켓에 올리게 되어 5단원까지만 요약하게 되었다. 판다스 와 넘파이는 이미 사용을 했고 데이콘을 하면서 부족한 부분을 공부해야겠다 [Serving patterns] Asynchronous pattern [Serving patterns] Asynchronous pattern 서빙 패턴은 실제 운영 환경에서 머신러닝 모델을 이용할 수 있도록 만드는 시스템 디자인 Reference Copyright 2020 Mercari, lnc. ml-system-design-pattern System design patterns for machine learning mercari.github.io 디자인 패턴 프로그램 개발에서 자주 나타나는 과제를 해결하기 위한 방법 중 하나로, 과거의 소프트웨어 개발 과정에서 발견된 설계의 노하우를 축적하여 이름을 붙여, 이후에 재이용하기 좋은 형태로 특정의 규약을 묶어서 정리한 것 Asynchronous pattern 프로세스와 예측 사이에 의존성이 없는 경우 사용 클라이언트와 목 .. [Serving patterns]Synchronous pattern [Serving patterns] Synchronous pattern 서빙 패턴은 실제 운영 환경에서 머신러닝 모델을 이용할 수 있도록 만드는 시스템 디자인 Reference Copyright 2020 Mercari, lnc. ml-system-design-pattern System design patterns for machine learning mercari.github.io 디자인 패턴 프로그램 개발에서 자주 나타나는 과제를 해결하기 위한 방법 중 하나로, 과거의 소프트웨어 개발 과정에서 발견된 설계의 노하우를 축적하여 이름을 붙여, 이후에 재이용하기 좋은 형태로 특정의 규약을 묶어서 정리한 것 Synchronous pattern 다음 단계에 예측 결과가 필요하거나 예측 결과에 따라 작업 절차가 달.. [Book]4. Numpy 기본 : 배열과 벡터연산 4. Numpy 기본 : 배열과 벡터 연산 서론 Numpy는 Numerical Python의 줄임말, 파이썬에서 산술 계산을 위한 가장 중요한 필수 패키지 중 하나 Numpy기능 효율적인 다차원 배열인 ndarray는 빠른 배열 계산과 유연한 브로드 캐스팅 기능 제공 반복문 필요 없이 전체 배열을 빠르게 계산할 수 있는 표준 수학 함수 선형대수, 난수 생성기, 푸리에 변환 기능 Numpy는 내부적으로 데이터를 다른 내장 파이썬 객체와 구분된 연속된 메모리 블록에 저장 Numpy의 각종 알고리즘은 모두 C로 작성되어 타입 검사나 다른 오버헤드 없이 메모리를 직접 조작할 수 있음 4.1 Numpy ndarray : 다차원 배열 객체 ndarray라고 하는 N차원 배열 객체는 파이썬에서 사용할 수 있는 대규모.. 이전 1 ··· 13 14 15 16 17 18 19 다음
