[Study] 신입 자라기 - 95

신입 자라기 95일 차, 화요일

Daily Routine

시간	Routine
6 : 50	기상
7 : 10 ~ 8 : 10	출근 시간
8 : 10 ~ 9 : 10	헬스
9 : 10 ~ 9 : 30	샤워
9 : 30 ~ 9 : 50	출근
9 : 50 ~ 10 : 00	1. 짐정리
10 : 00 ~ 11 : 30	1. 코드 수정
11 : 30 ~ 12 : 30	점심 시간
12 : 30 ~ 18 : 20	1. ray 디자인 패턴 참조
18 : 20 ~ 19 : 00	저녁 시간
19 : 00 ~ 21 : 00	1. 개인공부
21 : 00 ~ 23 : 30	퇴근 및 휴식
23 : 30 ~ 25 : 00	1. 블로그 포스팅 2. 프로그래머스

Ray 디자인 패턴

https://docs.google.com/document/d/167rnnDFIVRhHhK4mznEIemOtj63IOhtIPvSYaPgI4Fg/edit#

Ray Design Patterns

Basic Patterns : Tree off Actors

• 다중 worker actor를 관리하는 단 하나의 Supervisor Actor가 있는 구조
• supervisor 죽으면 -> worker들은 자동으로 죽음

@ray.remote(num_cpus=1)
class Worker:
    def work(self):
        return "done"


class Supervisor:
    def __init__(self):
        self.workers = [Worker.remote() for _ in range(3)]
    def work(self):
        return ray.get([w.work.remote() for w in self.workers])

ray.init()
sup = Supervisor()
print(sup.work())  # outputs ['done', 'done', 'done']

• Supervisor() 초기화할 때, 3개의 Worker객체를 workers에 담아둠
• work 메서드 호출하면, 각 Worker 객체의 work 메서드 실행 -> remote 리턴 값이 objectref 형태이기 때문에 ray.get 메서드로 값을 반환

Map and Reduce Pattern

• 주어진 함수를 매핑시켜서 병렬로 실행하는 방법
• 반환 값을 ray.get으로 받음

@ray.remote
def map(obj, f):
	return f(obj)

items = lists(range(10))
map_func = lambdad i : i *2
output = ray.get([map.remote(i, map_func) for i in items])

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출근길에 보는 CS

Routing Table(라우팅 테이블)

• 포워딩 테이블 및 최적 라우팅 정보를 모두 나타낸 표 테이블

Router(라우터)

• 테이블에 담긴 정보를 가지고 패킷을 전달
• 라우터가 패킷 수신 -> 패킷 목적지 IP 확인 -> 라우팅 테이블 안에 일치하는 네트워크 주소 검색 -> 찾게 되면 인터페이스의 데이터 링크 프레임 안에 IP 패킷 캡슐화해서 패킷 전송

UTF-8

• 가변 길이 유니코드 인코딩
• 4바이트 사용, 실제 표현 가능 길이 6바이트